Как собрать максимальное количество профилей кандидатов на Stack Overflow

Почему не возможно собрать всю базу профилей кандидатов В своей практике часто использую Stack Overflow в качестве “точки входа” для поиска кандидатов. Пользователи по разному относятся к данному ресурсу. Часть из них создают личный профиль, но через некоторое время забрасывают его и перестают пользоваться ресурсом. Другие, наоборот, продолжают активно участвовать и пишут ответы на вопросы пользователей или задают свои. Для нас могут быть полезными обе категории пользователей. Для наглядности приведу отрывок сообщения, который мне прислал кандидат.

Рекрутинг для бизнеса или для общества?

В интернете встречаю отзывы специалистов разных профессий о работе рекрутеров и менеджеров по работе с персоналом. Отзывы разные, но по старой русской традиции, преимущественно негативные. Раз есть место недовольству, значит на лицо социальный конфликт между специалистами из разных областей, а если есть конфликт, то это верный сигнал для возможности мир сделать лучше. Однако сначала необходимо разобраться с природой недовольства. Для этого организовал проведение опроса среди интернет пользователей, в социальных сетях: Facebook, LinkedIn и ВКонтакте.

Описательная статистика данных вакансий, резюме и уровня заработной платы по 6 регионам

Созрела необходимость провести статистический анализ данных, которые собираются и обновляются мною ежедневно с декабря 2014 года. Статистический анализ будет состоять из 2-х статей. Первая статья посвящена описательной статистике. Здесь разберём и определим тип данных, а так же такие базовые показатели как максимальные и минимальные значения выборок, медианы, квантили, дисперсии и стандартные отклонения. В следующей статье будут проведены статистические тесты с выборками. Данные представляют собой векторы чисел собранных с сайта hh.ru, собранные в файлах, в формате .

Кластерный анализ вакансий и резюме

Статья посвящена кластерному анализу, собранных мною данных количества вакансий и резюме с работного сайта HeadHunter. Обработка и анализ данных будет проводиться из открытых источников, поэтому при желании каждый может повторить анализ данных на своём компьютере. Код, написанный на R так же доступен в моём репозитории на GitHub, поэтому можете использовать для обработки и анализа собственных данных. Ссылка на репозиторий в конце статьи. Главной задачей, которая была поставлена мною, заключается в том, что бы выявить, т.

Как собрать и проанализировать данные с headhunter с помощью R.

Ежедневно специалист, работающий в области найма и управления персонала имеет дело с информацией. Информация очень разная и по структуре и по природе, однако её столько много, что создаётся впечатление о том, что нас окружает информационный хаос. И может возникнуть ощущение, что результат работы зависит от многих субъективных факторов, которые трудно контролировать. Отчасти могу согласиться с такой точкой зрения, но не могу согласиться с тем, что в нашу работу трудно добавить немного статистики, анализа и следовательно объективности.