Статистика

Кластерный анализ вакансий и резюме

Кластерный анализ вакансий и резюме по городам: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, республика Татарстан, Калужская и Томская области, а так же по проф. областям.

Дмитрий Берг

Прочтёте за 15 мин.

Статья посвящена кластерному анализу, собранных мною данных количества вакансий и резюме с работного сайта HeadHunter. Обработка и анализ данных будет проводиться из открытых источников, поэтому при желании каждый может повторить анализ данных на своём компьютере. Код, написанный на R так же доступен в моём репозитории на GitHub, поэтому можете использовать для обработки и анализа собственных данных. Ссылка на репозиторий в конце статьи. Главной задачей, которая была поставлена мною, заключается в том, что бы выявить, т.

Как собрать и проанализировать данные с headhunter с помощью R.

Статья о том как самостоятельно собрать данные с работного сайта с помощью R.

Дмитрий Берг

Прочтёте за 8 мин.

Ежедневно специалист, работающий в области найма и управления персонала имеет дело с информацией. Информация очень разная и по структуре и по природе, однако её столько много, что создаётся впечатление о том, что нас окружает информационный хаос. И может возникнуть ощущение, что результат работы зависит от многих субъективных факторов, которые трудно контролировать. Отчасти могу согласиться с такой точкой зрения, но не могу согласиться с тем, что в нашу работу трудно добавить немного статистики, анализа и следовательно объективности.