Анализируем, отправленные емайл сообщения для кандидатов, в R

Что происходит с сообщениями, отправленные кандидатам? Если ответить коротко, то не известно, но для рекрутера эта информация так же важна как и для маркетолога. Каждый рекрутер ежедневно отправляет десятки сообщений кандидатам. Поэтому почта до сих пор остаётся надёжным и важным рабочим инструментом. Сообщения могут быть различного характера. Переписка по эл. почте важна не только для того что бы отправить вакансию, но для того что бы договориться и/или подтвердить собеседование. И даже не смотря на широкое распространение мессенджеров, электронная почта остаётся надёжным каналом для связи с кандидатами.

Как собрать максимальное количество профилей кандидатов на Stack Overflow

Почему не возможно собрать всю базу профилей кандидатов В своей практике часто использую Stack Overflow в качестве “точки входа” для поиска кандидатов. Пользователи по разному относятся к данному ресурсу. Часть из них создают личный профиль, но через некоторое время забрасывают его и перестают пользоваться ресурсом. Другие, наоборот, продолжают активно участвовать и пишут ответы на вопросы пользователей или задают свои. Для нас могут быть полезными обе категории пользователей. Для наглядности приведу отрывок сообщения, который мне прислал кандидат.

Описательная статистика данных вакансий, резюме и уровня заработной платы по 6 регионам

Созрела необходимость провести статистический анализ данных, которые собираются и обновляются мною ежедневно с декабря 2014 года. Статистический анализ будет состоять из 2-х статей. Первая статья посвящена описательной статистике. Здесь разберём и определим тип данных, а так же такие базовые показатели как максимальные и минимальные значения выборок, медианы, квантили, дисперсии и стандартные отклонения. В следующей статье будут проведены статистические тесты с выборками. Данные представляют собой векторы чисел собранных с сайта hh.ru, собранные в файлах, в формате .